전략

목적은 하나입니다 — 2026년 11월 30일까지 심사용 논문 1편. 남은 91일.

방법을 바꿉니다 — 산탄총에서 조준사격으로

네 단계

1. 기준 논문 정독 — 초록이 아니라 원문. 무엇을 왜 했는지 끝까지 읽는다.
2. 설계 해부표 — 표본·변수·방법·결과를 한 줄씩 표로 뜯는다. 이 표가 있어야 내 설계가 지어낸 것이 아니게 된다.
3. 재현 — 우리 HuggingFace 50만 건으로 같은 결과가 나오는지 본다. 여기서 안 나오면 그 논문을 잘못 읽은 것이다. 되돌아간다.
4. 확장 — 그 논문이 안 본 것 하나를 더한다. 그것이 내 논문의 기여다.

기준 논문 후보

왜 ICIS 2025인가 — ① 우리와 같은 데이터(HuggingFace)를 써서 재현 가능성이 확인된다 ② 경영정보학 최상위 학회라 「왜 이 주제냐」에 답하기 쉽다 ③ 라이선스라는 비어 있는 자리가 명확하다.

지도교수 연구축과 맞는가

실측한 것입니다. 강금석 교수 지도논문 23편을 전수 확인했습니다.

라이선스는 "이 모델을 어디까지 써도 되는지"를 정하는 통제 장치입니다. 제약이 셀수록 파생이 줄어드는지를 보는 것은 교수님의 조직통제 축에 정면으로 붙습니다.

어느 데이터로 갈 것인가

확보한 원천은 7종입니다(데이터 페이지). 그중 논문이 될 수 있는 것은 셋으로 좁혀집니다.

J(BNEF)를 먼저 확인합니다. AI 데이터센터가 전력·투자에 미치는 영향은 주제로서 A보다 강합니다 — AI가 대상이면서 경영·재무 데이터라 「이게 왜 경영 연구인가」에 답할 필요가 없습니다. 다만 KAIST가 BNEF를 구독하는지, 단말에서 내려받기가 되는지를 모릅니다. 이건 회장님이 캠퍼스에서 확인해 주셔야 압니다.

그 사이 A로 진행합니다. 마더 페이퍼가 존재하고 같은 데이터를 써서 재현 가능성이 확인되기 때문입니다. 다만 H를 버리지는 않습니다 — 977건 수집은 반나절이면 되고, 교수님 축과 가장 잘 맞으므로 A가 막히면 즉시 갈아탈 수 있게 데이터만 먼저 확보해 둡니다.

일정

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답을 안 주셔도 진행합니다. 위 안대로 가고, 보시고 아니다 싶으면 그때 돌리겠습니다. 회장님을 기다리느라 멈춰 있는 것이 가장 나쁩니다.