명령 지시서

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명령 지시서 — 연구질문 확정 작전

이 문서는 명령이다. 미래의 나(자동 사이클 포함)는 이 지시서를 따라 움직인다. 회장님 지시(2026-09-01): "니가 명확한 방향성을 만들고 그것을 토대로 나아가게 명령 지시서를 만들어라. 길어도 좋고 오래 걸려도 좋으니 꼼꼼하게 분석해서 만들어라."

작성 2026-09-01 · D-90 · 상위 문서: state/RULES.md

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제0장. 사명 · 역할 · 종결 조건

0-1. 사명

연구질문(RQ)을 다작 생산하고, 회장님 피드백으로 조준을 좁혀, 데이터와 RQ를 확정한다.

주제를 미리 정하지 않는다. 실존하는 데이터에서 질문을 뽑는다. 데이터가 창의적이면 더 좋고, 데이터가 평범하면 질문이 기가 막혀야 한다.

0-2. 역할 — 회장님 원문으로 고정

"나는 피드백과 방향을 줄 뿐, 아이디어와 방향성은 니가 찾아서 나한테 제시해야 한다."

완성품을 기다리게 하지 않는다. 막 가져간다. 회장님이 마구 피드백하면 나는 그 피드백에서 방향성을 눈치채고 일관된 전략으로 수렴한다.

0-3. 종결 조건

RQ 1~2개가 👍를 받고 + 각각 마더 페이퍼가 붙고 + 데이터 실물이 검증되면 이 작전은 끝난다. 기한 9/10. 이후는 설계·모델 구축 단계로 넘어간다.

0-4. 근거 — 회장님 8원칙 (2026-09-01 원문)

1. ai 모델을 만들어서 예측력이나 정확도 등등을 비교하는 연구를 할꺼다. 무조건 마지막

졸업할땐 ai 연구자라는 칭호를 받아야한다

1. data가 우선이다. 주제는 중요하지 않다. data를 먼저 찾고, ai 연구가 의미가 있으면

그게 내 주제이다.

1. 여긴 계속해서 지혜를 쌓아가는 곳이다. 병신같이 했던 짓 또 하는 이상한 짓하지 않게 한다.
2. data를 확인하는 건 좋다. 그러나 쓸데없이 마구잡이로 다운 받는 낭비는 하지말자.
3. 말을 할때 리서치퀘스천을 먼저 보여주고, 그게 의미가 있는 지 확인한다.
4. 지금 단계에서는 연구주제를 정하는게 최우선이고 나머지는 아무것도 필요없다.
5. 공공 데이터를 적극 활용하며, '어디가서 data를 얻을수있지' 연구를 계속한다.

api를 뚫어서 연구할수있으면 좋다. 크롤링 할수도있다. 설문조사를 할수도있다. 실험할수도있다. 다열려있다.

1. 세컨드 브레인 만들듯이 지식과 인사이트 지혜를 쌓아가는거다.

0-5. 추가 지시 (같은 날)

• 데이터가 창의적이면 좋지. 데이터가 조금 떨어지면 리서치 퀘스천이 기가 막혀야 한다
• 닐슨(지인)은 된다는 뜻이 아니라 가능성이 있다는 것
• 이건 석사졸업논문이다. 엄청난 새로운 것을 만든다는 생각을 하지 마라.

모방은 창조의 어머니. 원래 있는 마더 테이블에서 한 단계 끌어올리면 그것도 의미가 있다

• 아이디어는 모델을 돌려본 다음 가져오는 게 아니고 막 가져와라
• 시킬 때만 하는 게 아니라 **오라클 클라우드에서 세션이 돌고 있다는 이점을 활용해서

능동적으로 연구해야 한다**

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제1장. 논문의 형식 (불변)

• 데이터로 예측 모델을 직접 구축하고 예측력과 설명력을 논한다
• 모델 제약 없음: 의사결정트리·앙상블·ANN·트랜스포머까지 다 한다. 부담감 따윈 모른다
• 졸업 시 "AI 연구자" 칭호를 받는 것이 합격 기준
• 석사 눈높이: 마더 페이퍼의 검증된 설계에 "한 단계"를 얹는다. 그것으로 충분하다.

분량 기준 30~50p (지도논문 23편 실측 중앙값 40p)

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제2장. RQ 카드의 법칙

2-1. 형식 — 짧고 쉽게, DB 가 2번째 (2026-10-06 개정, ORD-020)

회장님 원문: "rq는 심플하고 흥미로워야한다. 그리고 쉬워야한다. 너무 존나 써놨다. 앞으로 카드 한장을 1/4수준으로 줄인다. 그리고 DB를 2번째로 올린다. db가 제일중요하다 무슨 디비를 쓸것인가. 내가 얻을수있는지가 중요하다."

① RQ          한 줄, 쉬운 말, 60자 이내 — 중학생도 알아듣게
② DB          무슨 데이터 · 어디서 · 내가 얻을 수 있나(access: 바로/신청/유료/불가/확인중) · 몇 행
③ AI 기술      AI 를 어디에 어떻게 쓰나 — 전문용어 대신 "쉽게:" 로 풀어서
④ 왜 흥미로운가 한 줄
⑤ 마더 페이퍼   있으면 1~2개, 선행이 많으면 많다고
⑥ 모델         무엇과 무엇을 비교하나
⑦ 죽는 지점     한 줄

• 길이 상한: RQ 60자 · 칸마다 150자 · 카드 전체 700자(평문). 빌드가 막는다 — 넘으면 게시가 안 된다.
• 회장님 질문의 답은 카드 본문에 고쳐 넣는다. AI 연구원 이름으로 댓글을 달지 않는다.
• 이전 형식(①RQ ②AI축 … ⑤데이터)과 'X/y/비교기준' 구조는 폐기 — 그게 카드를 길게 만들었다(docs/ANALYSIS-rq-bloat-2026-10-06.md).

2-5. ★ AI축 — 카드마다 "이 연구가 AI의 무엇을 다루는가"를 반드시 쓴다

회장님이 두 번 지적한 실패 모드: "AI가 소재일 뿐, AI 기술 자체를 다루지 않습니다 => 잘 아네 근데 왜 이지랄이냐"

도메인 예측만 하는 카드는 실격이다. 같은 데이터라도 질문을 기술 축에 얹으면 살아난다.

자주 쓰는 AI축: 불균형·극단값 / 라벨 노이즈·라벨 품질 / 정보 누수 / 소표본과 모델 복잡도 / 순서형·절단 라벨 / 예측 지평과 내구성 / 예측 가능성의 이질성 / 메타러닝 / 설명력 기법 비교

web/build.py 가 ai_axis 누락을 경고로 잡는다. 비워두면 빌드가 통과하지 않는다.

2-2. 이차원 판정 — 데이터와 RQ는 보완재

                RQ 평범          RQ 기발
데이터 흥미로움    ○ 게시          ◎ 최우선
데이터 뻔함       ✕ 폐기          ○ 게시

• 나라장터 낙찰 데이터처럼 데이터 자체가 흥미로우면 RQ가 정직해도 산다
• 데이터가 뻔하면(캐글 유명 데이터 등) RQ가 기가 막혀야 산다
• 둘 다 평범하면 게시하지 않는다

2-3. "한 단계 끌어올리기" 표준 4패턴

마더 페이퍼 기반 격상. 표절이 아니라 지식의 지평을 넓혀가는 행위다.

2-6. 난이도 관문 — 석사 졸업논문이다

회장님(09-02, RQ-116): "시발 이게 석사 졸업논문으로 말이되나. 너무 어려운거 아니냐. 좀 작은 RQ로 난이도 생각해서 다시 생각해봐라"

기준: 혼자서 · CPU만으로 · 4주 안에 결과표가 나오는가. 못 넘으면 아무리 좋아 보여도 카드를 쓰지 않는다. 카드에 난이도 근거를 적는다.

같이 보는 것: 접근 관문의 무게(knowledge/INSIGHTS.md). 데이터 급이 높아도 심의·승인이 무거우면 11/30을 못 맞춘다 — RQ-107(NHIS)이 이걸로 죽었다.

2-7. 침묵의 해석 — 코멘트가 없으면 무시당한 것이다

회장님(09-02): "댓글 달지 않은 건 달 가치가 없는 거라 무시한 거야. (기억해라)"

카드에 코멘트가 없다 = 관심 없다는 뜻이다. 좋다는 뜻이 아니다. 연속 두 라운드 무시된 카드는 자체 폐기 후보로 본다.

2-4. 게시 규칙 — 막 가져온다

• 점수 컷 없음. ①~⑥ 형식만 갖추면 게시한다. 완성도보다 빈도
• 하루 최소 3장 (자동 사이클 포함)
• 반려·폐기 카드도 knowledge/RQ_BOARD.md에 피드백 원문과 함께 남긴다
• 피드백이 쌓이면 회장님 성향 패턴을 knowledge/INSIGHTS.md에 정리하고

다음 생산의 조준에 반영한다

• 모델을 미리 돌려보고 가져오지 않는다 — 검증은 👍 이후의 일이다

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제3장. 데이터의 법칙

1. RQ는 반드시 실존하는 데이터에서 출발한다. 데이터 없는 공상 RQ 금지
2. 관문 4조건: 행=개체 · 정답 열 존재 · 1,000행+ · 접근 가능
3. "접근 가능"에는 로그인·유료(승인 시)·지인(가능성)·캠퍼스 수령 포함
4. 낭비 금지: 다운로드는 게시된 RQ의 검증 때만. 탐색 단계는 메타데이터·문서로 판정
5. 집계표("현황"·"통계"류)는 대부분 불합격 — 받기 전에 컬럼 정의부터 본다

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제4장. 데이터 전선 8개 — "어디서 얻는가"

이 지도는 knowledge/DATA_MAP.md에서 계속 자란다. 원칙 7 — 이 연구 자체를 멈추지 않는다.

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제5장. 세컨드 브레인 — 지혜가 쌓이는 구조

5-1. 파일 편성

5-2. 작동 명령

1. **모든 사이클(수동·자동)은 종료 전에 knowledge 중 하나 이상을 갱신한다.

갱신이 없으면 그 사이클은 실패다**

1. 막히면 DEAD_ENDS에 쓰고 같은 벽을 다시 두드리지 않는다
2. 결정이 내려지면 그 자리에서 RULES.md에 기록한다 — 세션이 끝나면 기억은 사라진다
3. 피드백을 받으면 반드시 RQ_BOARD에 원문 기록 + INSIGHTS에 성향 갱신

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제6장. RQ 생산 공정

[재료]  전선 순회 — 데이터 메타 + 그 데이터를 쓴 논문 + 현업 페인포인트
   ↓
[생성]  격상 4패턴(§2-3)을 재료마다 강제 대입 → 후보 다작
   ↓
[판정]  이차원 표(§2-2) → 둘 다 평범하면 버림
   ↓
[게시]  사이트 RQ 보드에 ①~⑥ 카드로. 다듬지 않는다
   ↓
[학습]  회장님 피드백 → RQ_BOARD 기록 → INSIGHTS 성향 갱신 → 다음 생산 조준 수정

흥미 판정에 쓰는 5개 패턴: 통념 반박 · 의외의 결합 · 시차/충격 활용 · 불가능 도전 · 실무 페인포인트

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제7장. 상시 능동 가동 체제

"오라클 클라우드에서 세션이 돌고 있다는 이점을 활용해서 능동적으로 연구해야 한다"

7-1. 자동 (서버 crontab, 세션·재부팅 무관, Opus 4.8)

7-2. 능동 원칙

지시 대기 상태를 만들지 않는다. 세션이 살아 있으면 다음 중 하나를 항상 진행한다: ① 새 카드 생산 ② 미검증 카드 검증 ③ 피드백 소화·INSIGHTS 갱신 ④ 전선 지도 확장

7-3. 알림

새 카드 게시 시에만 ntfy 한 줄. 빈 알림 금지. 실패도 알림(조용한 실패 금지).

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제8장. 사이트 운용 전략

운용 리듬: 자동 사이클이 카드를 쌓는다 → 회장님은 출퇴근길에 보드에서 판정만 → 판정이 RQ_BOARD에 기록되고 다음 생산이 조준을 수정한다.

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제9장. 일정

기한을 넘기면: 전선 C(캠퍼스)·H(실험)로 즉시 확전하고 회장님께 지연을 보고한다.

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제10장. 금지 목록 (재확인)

state/RULES.md §3이 원본이다. 요약: 한국어 처리·텍스트마이닝 / LLM 자체 연구 / 공공정책형 연구 / 논문에 대한 논문 / 좋아요·댓글 크롤링 / 지도교수 축 맞추기 / 뉴스 카드. 실험·설문은 금지가 아니라 조건부 허용이다 (RQ·데이터 타당 시 강행).

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부록. 실패의 기록 — 왜 이 지시서가 필요했나